활용 예시: 뉴스레터 초안 작성
아래는 Ale AI에 스티비 뉴스레터 초안 작성을 요청한 예시입니다. 작성법을 안내하는 대신, AI가 스티비 화면에서 항목을 선택하고 입력하며 작업을 진행합니다.
Muse 같은 AI 에이전트, 사내 AI 플랫폼에서도 쓰려면?
“개인적으로 쓰는 AI에서는 되던데, 회사 AI에서는 왜 안 되나요?” 사내 AI 플랫폼을 도입하거나 운영하는 담당자라면 앞으로 이런 질문을 받을 수 있습니다.
Meta의 개인용 AI 에이전트 Muse(뮤즈)는 이 질문을 떠올리게 합니다. 사용자가 할 일을 말하면, AI가 웹사이트를 열고 필요한 메뉴를 눌러 정보를 입력하며 쇼핑이나 예약 같은 일을 진행합니다. 답을 알려주는 데서 그치지 않고 직접 처리해주는 경험이 쌓이면, 회사 업무에서도 비슷한 도움을 기대하게 되는 것이죠.
Muse처럼, 사내 업무 화면도 AI가 직접 다룰 수 있을까요?
Muse는 브라우저에서 상품을 찾고 필요한 항목을 선택하며 구매 절차를 진행합니다. 이런 브라우저 컨트롤은 업무에 사용하는 웹서비스에서도 활용할 수 있습니다.
회사에서도 자료를 내려받거나 작성한 내용을 다른 서비스에 입력하려면, 직원이 직접 메뉴를 찾고 버튼을 눌러야 합니다. 사내 AI 플랫폼이 이런 화면 조작까지 맡아준다면, 답변을 받은 뒤 사람이 마저 처리하던 일을 줄일 수 있겠죠.
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Ale AI의 브라우저 컨트롤 시연 · 스티비에서 뉴스레터 초안을 만드는 과정
회사 밖에서 높아진 기대는 사내 AI에도 이어집니다
Muse처럼 화면을 직접 조작하는 AI를 써보면, 회사에서도 비슷한 일을 맡기고 싶어집니다. 직접 사용해보지 않았더라도 주변의 활용 사례나 시연 영상을 통해 AI가 어디까지 할 수 있는지 알게 되면, 사내 AI를 바라보는 기준도 달라질 수 있습니다.
이때 기대하는 것은 쇼핑 기능을 회사 AI에 추가하는 일이 아닙니다. AI의 도움을 받아, 반복 작업을 줄이고 팀의 일을 더 잘해보려는 기대입니다. 그런 일을 맡겼는데 방법을 설명하는 답변만 돌아온다면, 회사 업무에서는 왜 이런 기능을 쓸 수 없는지 궁금해지는 것이죠.
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사내 AI 플랫폼의 고객은 함께 일하는 구성원입니다
도입 당시의 요구사항을 충족했더라도, 사용하는 사람들의 기대는 계속 달라집니다. 구성원이 지금 어떤 일을 AI에 맡기고 싶어 하는지 듣고, 그 기대를 실제 업무에서도 충족할 수 있는지 살피는 것이 중요합니다.
새로운 AI 기능을 사내에서도 쓰게 하는 일은 누가 맡을까요?
브라우저 컨트롤을 사내에서도 쓰자는 의견이 나오면, 도입·운영 담당자는 이를 실제로 제공할 방법을 찾아야 합니다. 직접 만든 플랫폼이라면 기능 개발과 유지보수가 추가 업무가 됩니다. 이미 제품을 도입했다면 공급사가 해당 기능을 제공하는지, 앞으로 필요한 개선도 지원하는지 확인해야 합니다.
문제는 기능 개발 하나로 끝나지 않는다는 것입니다. 구성원의 기대에 맞춰 기능을 계속 보완하면서도, 실제 업무에 얼마나 쓰이는지까지도 챙겨야 합니다. 담당자에게는 개발·운영 부담뿐 아니라, “비용을 들여 도입했는데 왜 쓰지 않는가”에 답해야 하는 부담까지 남는 것이죠.
에이전트 기능까지 회사가 모두 만들 필요는 없습니다
그래서 사내 AI 플랫폼을 검토할 때는 지금 제공하는 기능과 함께, 필요한 기능을 계속 보완받을 수 있는지도 봐야 합니다. 브라우저 컨트롤처럼 여러 회사가 공통으로 쓰는 기능은 플랫폼 제공사가 개발·개선하고, 사내 담당자는 어떤 업무에 적용할지에 집중하는 방식입니다.
공통 기능의 개발·개선과 우리 회사 업무에 적용하는 일을 나눠 생각할 수 있습니다.
회사가 맡을 일이 없어지는 것은 아닙니다. 어떤 서비스와 자료에 접근하도록 할지 정하고, 실제 업무를 맡겨 결과를 확인해야 합니다. 다만 이를 위해 화면을 조작하는 에이전트 기능부터 직접 만들 필요는 없는 것이죠.
Ale AI는 이런 선택지 중 하나로, 사내 AI 플랫폼에서 브라우저 컨트롤을 제공합니다. 앞서 본 스티비 시연처럼, 회사가 이 기능을 직접 개발하지 않아도 필요한 업무에 적용해볼 수 있습니다.
새로운 에이전트 기능을 계속 직접 개발하기 부담스럽다면
구성원이 맡기고 싶은 업무를 기준으로 Ale AI에서 활용할 수 있는 기능과 적용 범위를 확인해보세요.
관리형 환경은 별도 구축비 없이 시작할 수 있으며, 무료 트라이얼을 제공합니다.
사내 AI 플랫폼을 직접 구축하거나 오픈소스로 운영할 때 어떤 일이 남는지 궁금하다면, 다음 글에서 더 살펴볼 수 있습니다.